- [檢測(cè)百科]分享：基于粒子群優(yōu)化后隨機(jī)森林模型的管道內(nèi)腐蝕風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)2025年05月27日 12:38
- 基于塔河油田歷史失效數(shù)據(jù),使用Pearson相關(guān)性分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析確定管道內(nèi)腐蝕主控因素,并將其作為模型輸入變量,腐蝕速率作為輸出變量,建立隨機(jī)森林（RF）腐蝕預(yù)測(cè)模型。為提高預(yù)測(cè)精度,使用粒子群優(yōu)化（PSO）算法對(duì)RF模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
- 閱讀（235） 標(biāo)簽：
全國(guó)服務(wù)熱線：
400-1188-26013372307781
浙公網(wǎng)安備 33042402000106號(hào)
